製造業の生産管理をクラウド化する際の進め方と検討ポイント

生産管理の状況を聞かれても、システムを開かないと答えられない。そんな場面が増えていないでしょうか。生産計画や進捗、実績が紙やExcel、担当者の記憶に分かれていると、状況確認そのものに時間がかかってしまいます。

この記事では、生産管理をクラウド化する際に、どのような順序で検討を進めればよいのか、どこに注意すればよいのかを整理します。

生産管理は、生産計画の作成、進捗管理、実績の記録など、扱う情報の種類が多い業務です。情報が分散しやすいからこそ、クラウド化によって得られる効果も見えやすい領域といえます。

一方で、「クラウド化」と一口に言っても、何から手をつければよいのか分かりにくいという声もあります。この記事では、検討の順序を整理しながら、実際の進め方を確認していきます。

自社の生産管理が今どのような状態にあるかを振り返りながら読んでいただければと思います。

生産管理の情報が分散しやすい理由

生産管理では、生産計画、作業の進捗、実績の記録といった情報を、複数の担当者や複数の帳票にまたがって扱うことが多くなります。

紙の生産指示書やExcelでの管理を続けている場合、記録した情報が特定の担当者の手元にしか残らず、他の人が状況を確認しづらい状態になりやすい傾向があります。

また、進捗や実績の情報が記録されていても、それが原価や在庫といった他の業務と結びついていなければ、記録そのものが「見るための情報」にとどまり、改善につながりにくくなります。

こうした状態が続くと、生産状況を確認するたびに担当者へ聞き取りが必要になり、確認や報告に時間がかかるという課題が生まれやすくなります。

クラウド化を検討する前に整理しておきたいこと

クラウド化を検討する際は、いきなりシステムを選ぶのではなく、まず自社の生産管理でどの情報が分散しているのかを整理することが出発点になります。

具体的には、生産計画をどこで作成しているか、進捗はどのタイミングで、誰が、どのように記録しているか、実績データを他の業務でどう使っているか、といった点を洗い出すことが考えられます。

この整理を行うことで、クラウド化によって解決したい課題と、そのために必要な機能が明確になりやすくなります。逆に、現状整理をしないまま進めると、導入後に「思っていた使い方と違う」という状況につながりやすくなります。

株式会社ニューピークが提供するNEWPEAK DI Cloudは、DIプランとして購買管理・販売管理・生産管理・在庫管理の機能を選択して利用できる形になっており、月額55,000円〜（1機能あたり、ユーザー10名までの場合）で構成されています。別途、導入費用として30万円〜（作業時間20時間〜）がかかります。自社が必要とする機能だけを選んで検討できる点は、整理の段階で参考にしやすい情報です。

まずは自社の現状を整理したいという場合は、株式会社ニューピークの資料ダウンロードページで製品案内パンフレットを確認できるほか、無料トライアルでは実際の入力画面や管理項目のイメージを事前に確認することもできます。
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生産管理をクラウド化する際の進め方

現状整理ができたら、実際の導入検討に進みます。株式会社ニューピークの場合、導入の流れは、ヒアリング、提案・初期設定、導入・運用開始、改善サポートという順序で進みます。

最初のヒアリングでは、現状の課題や要望を確認します。次に、その内容をもとにしたプラン提案と初期設定が行われます。導入・運用開始までの目安は約30日とされており、カスタマイズ開発を伴わず、データ導入のみで進める場合は30営業日が目安になります。

運用が始まった後も、改善サポートという段階が用意されている点は、クラウド化を「導入して終わり」にしないための重要な要素です。生産管理は運用しながら調整が必要になる業務のため、導入後のサポート体制があるかどうかは、検討時に確認しておきたいポイントの一つです。

進め方の全体像をつかんだうえで、次は実際の現場でどのようにデータが活用されているのかを見ていきます。

現場のデータをどのように活かすか

生産管理をクラウド化する目的の一つは、現場の実績データを、記録するだけでなく活用できる状態にすることです。

株式会社ニューピークの導入事例として、日本スワコー株式会社の製造課では、PDAを使って生産実績を入力し、データとして蓄積する運用を行っています。この事例では、入力されたデータが原価管理にも活用されており、生産日報や工程実績の検索、過去履歴の確認が速くなったことが紹介されています。

同社では、原価データを確認する中で、赤字が続いていた加工工程の見直しにもつながり、プレス加工時間が1個あたり0.8秒から0.5秒へ、後工程の手作業が1個あたり3.73秒から3秒へ短縮された結果が確認されています。

この事例が示しているのは、生産実績のデータ化そのものが目的ではなく、データ化によって「どこに時間がかかっているか」を確認できるようになり、改善の判断材料として活用できるようになった、という点です。生産管理のクラウド化を検討する際も、記録することがゴールではなく、その先の活用まで見据えておくことが重要だと考えられます。

具体的な事例をもっと詳しく知りたい方は、株式会社ニューピークの導入事例インタビューをご確認ください。
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